在学习Hibernate中，我们都知道由于一级Hibernate缓存的生命周期跟Session的生命周期一样，所以也可以理解为一级Hibernate缓存是session缓存。
一、通过在做查询的时候，有几个查询方法支持一级Hibernate缓存，它们分别是：load(),get(),iterate(),其中要注意的是iterate方法只对实体对象查询才支持一级缓存，如果使用iterate来查询对象里面的相关属性，则查询的时候不支持一级缓存。
1、load()方法。
例子：
Student s = (Student)session.load(Student.class, 1);
System.out.println(s.getName());
System.out.println("---------------------");
s = (Student)session.load(Student.class, 1);
System.out.println(s.getName());
只发出一条sql语句，虽然这里使用两次load方法，但是第一次load方法对于id为1的记录进行加载，到第3行才发出一条sql语句及符合的数据，这样就把数据放在一级缓存里面，在第4行开始继续使用load就从一级缓存里面抽取。
2、get()方法。
例子：
Student s = (Student)session.get(Student.class, 1);
System.out.println(s.getName());
System.out.println("---------------------");
s = (Student)session.load(Student.class, 1);
System.out.println(s.getName());
跟1中load一样，只发出一条sql语句。
3、iterate()方法查询实体对象
例子：
Student student = (Student)session.createQuery("from Student s where s.id=1").iterate().next();
System.out.println("student.name=" + student.getName());
//会发出查询id的sql，不会发出查询实体对象的sql，因为iterate使用缓存
student = (Student)session.createQuery("from Student s where s.id=1").iterate().next();
System.out.println("student.name=" + student.getName());
总共发出3条sql语句，1、2行发出两条语句，1条是查询实体对象的sql，另一条是查询实体对象的name属性，由于使用一级缓存，之前1、2行查询的实体存放在一级缓存里面，所以5、6行利用一级缓存里面的数据只发出一条查询id的sql。
4、iterate()方法查询实体对象属性（不支持一级缓存）
例子：
String name = (String)session.createQuery("select s.name from Student s where s.id=1").iterate().next();
System.out.println("student.name=" + name);
//iterate查询普通属性，一级缓存不会缓存，所以发出sql
//一级缓存是缓存实体对象的
name = (String)session.createQuery("select s.name from Student s where s.id=1").iterate().next();
System.out.println("student.name=" + name);
由于iterate()方法查询实体对象属性，一级缓存不会产生作用，所以发出两条sql语句。
二、一级缓存是存在的，所以要更加合理的管理好，提高程序的效率，通常都是通过clear(),evict()方法来清除缓存，当不需要使用一级缓存或者是更加高效率使用一级缓存。
如果在一次性更新或者加入数量量比较大的情况下，更加要管理好一级缓存。
例子：
for(int i=0;i<10000;i++)
{
Student s = new Student();
s.setName("s"+i);
session.save(s);
if(i%20==0)
{
session.flush();
session.clear();
}
}
在数据量比较大的情况下管理一级缓存的做法，一般都是设定一定数量的记录给更新或者保存等操作之后，避免一次性大量的实体数据入库导致内存溢出，所以才去先是用第8行的flush和第9行的clear方法来实现比较好的缓存管理。
在数据量特别大的时候，可以使用jdbc来实现，因为hibernate不太适合于数据量特别大的场合使用，如果连jdbc都满足不了数据量的效率要求，只好利用相关的数据库机制来实现。
