Cloud BigTable最令人瞩目的是其性能，官方博客用了unmatched(无双、无与伦比)这样高调的字眼。它的读写延迟都是毫秒级的，与HBase和Cassandra读延迟好几百相比的确是秒杀，写延迟比Cassandra也好一倍以上。
相比之下，BigTable的价格似乎并不太具有优势。每小时每结点的价格是0.65美元，每集群最低要3个结点，这样每个月最低也要0.65 x 3 x 24 x 30 = 1404美元，这还没算网络和存储成本。而AWS的DynamoDB每月最低是5美元。当然，DynamoDB直接的对应的是Google的另一项云服务DataStore。
Google Cloud BigTable野心不小，它明确说针对的应用场景包括金融、广告、能源、生物医药和电信等行业的大数据分析。标杆案例也是金融软件巨头SunGuard的一个审计原型系统，每秒能处理250万条交易信息。
其他案例还包括：
Pythian将时间序列数据库OpenTSDB与Cloud Bigtable集成，开发了一个监控平台;
开源空间数控GeoMesa的贡献者CCRi通过与Cloud Bigtable集成，提供了实时空间分析平台;
IoT方案商Telit Wireless Solutions借助Cloud Bigtable大大提升了数据处理能力;
Qubit已经将数P数据迁移到Cloud BigTable上。
