在科技行业，车库文化享有很高的声誉，惠普、苹果、Google、亚马逊等知名公司均诞生于车库之中。微软内部也有一个“车库”，它是属于微软内部员工的业余项目孵化实验室——微软车库。在这里无论你是实习生，还是正式员工都能参与其中。目前参与到这一项目中的员工人数占全球员工的2.5%左右。微软车库不仅为员工提供原型工具，还为软件类产品提供多种服务，包括多语系支持、跨平台等。
小鱼天气就是诞生在微软车库中，廖勤樱是这一项目的负责人之一，她与微软亚太研发集团云计算与企业事业部物联网研究首席项目经理许建志，利用业务时间共同运营这一项目。与一般天气类App不同，小鱼天气主打细粒度空气质量监测，其完全中国风的设计也颇合国内用户的胃口。本期《近匠》，我们就对廖勤樱进行了专访，请她谈一谈微软车库，以及小鱼天气背后的故事。
CSDN：请介绍一下微软车库项目的特点。
廖勤樱：众所周知，车库文化在美国非常流行，硅谷有很多知名公司都是起源于车库。所以车库文化也可以说是奇思妙想和发明创造的代名词。车库就是极客和创客们的聚集地。微软为了鼓励员工的创新积极性在2009年建立了“微软车库”这样一个项目。微软车库的精神是自己动手，把想法变成现实。这个项目最大的特点也就在于它是开放的和“自下而上”的。微软鼓励员工自己创新，使产品通过车库这一渠道走向市场，有一些特别好的项目也有机会成为微软官方的产品。可以说微软车库项目是带有孵化器属性的。
CSDN：开发这样一款产品是基于哪些考虑?
廖勤樱：最初我们的想法很简单，就是做一个接地气的，跟中国互联网环境比较贴合，容易快速迭代的产品，我们的一个理念是In China For China。选择天气类产品首先是因为我们有一些技术方面的支持。第二是因为天气类应用是大家日常会用到的，可以说是“刚需”，有比较大的潜在市场容量和用户粘性。第三，也是最重要的一点在于空气质量，很多中国人会关注这个问题。将以上因素结合在一起，我们就打造了小鱼天气这款App。
CSDN：与其他天气类应用相比，小鱼天气有哪些特色?
廖勤樱：首先我们把细粒度的空气质量监测和预报作为我们的一个重点，使天气预报跟空气质量预报相结合。通过微软研究院的大数据技术，我们可以为用户提供精确到1平方公里范围的实时PM2.5数值以及未来48小时的预测值。这一点，是其他天气app做不到的。第二是我们希望小鱼天气更加个性化而不是大而全。这种“个性化”体现在我们的app提供的是“我的空气质量”——不仅是“我”关心的城市，更是“我家”、“我公司”、“我走过的路线”的空气质量。所以在小鱼天气上，你可以直接关注一个具体的位置(如“丹棱街5号”)，监测这个地方的PM2.5值的变化。也可以开启定位，随时根据自己移动的地点来查看空气质量和统计PM2.5的可能吸入量。另外，从用户体验和界面上说，通过一些前期的市场调研，我们发现天气类app的同质性还是比较高的，我们就很有兴趣用中国风做一些好玩和特别的东西。总结起来，我认为我们是利用微软的城市空气大数据算法，基于中国用户的习惯和需求，结合中国特色文化开发的天气和空气质量预报app。
CSDN：空气质量监测的数据来自哪里?
廖勤樱：微软研究院和环保部合作进行细粒度的空气质量演算和预测，这里面除了用到环保部提供的空气质量监测站点的数据，还会用到天气、车流、道路和主要建筑物分布等数据。这里面有一部分是开放的数据。另外，小鱼天气里的天气实况和预报数据来自国家气象局。
CSDN：细粒度的空气监测技术上是如何做到的?
廖勤樱：微软研究院的Urban Air技术用大数据算法把城市的PM2.5值推算到1平方公里这样一个细粒度的范围。比如北京有20多个空气质量监测站，环保部会提供这些站点实时的和历史的PM2.5监测值。但站点之间的PM2.5的分布并不是均匀的。Urban Air项目会结合一些实时的天气数据、人流/车流数据，以及一些POI，针对每平方公里单位来推演这个地方PM2.5的精确数值是多少，并且能做到48小时内的预测。这项技术也将逐步开放未来我们还会有更多功能提供给开发者。
CSDN：为什么想到用中国风来呈现这款产品?
廖勤樱：现在国内市场上天气app走简洁风格、小清新风格的已经很多了，甚至成为了一种主流，而中国风的设计不多，能把中国风做好的就更少了。我们相信中国风是大家喜闻乐见的设计风格，并且中国风应该是很有格调的。在这个项目里，我们有用一些符号化的大众接受度比较高的东西，比如用墨卷来代表空气质量的严重程度，用锦鲤来做指针，空气质量到了哪个级别小鱼就会游动到相应位置。针对不同的季节，我们用水墨风做了不同的有代表性的小植物和小动物，还特地加了一些好玩的动画。这种呈现方式是很亲近中国用户并且很容易理解的。另外，非常受网友们欢迎的“老树画画”老师也为我们提供了很多和天气或者风景有关的写意画作，这些都是用户们非常赞许的。
CSDN：上线后收到了哪些有价值的用户反馈?
廖勤樱：我们在整个项目的迭代过程中，都收到了大量的有价值的用户反馈。应该说，我们每一次更新都离不开用户的贡献。比如早期的时候我们有一个跟空气质量相关的资讯，有点像新闻，我们每天把一些精选的新闻推送到客户端。但是，大家都觉得这个功能没什么用，于是我们就给去掉了。如果某些功能呼声很高，我们也会考虑添加进来。比如有很多用户表示希望要日历的功能、日出日落时间、高温提示等，这些我们都慢慢满足了。其实我们整个云计算和企业事业部的工作精神，有一条就是 Obsess with customers, 就是跟用户玩在一起，倾听用户的声音，然后把用户的需求反馈到产品上。这也是为什么我们这个项目一直在很快速的上线，并且实现差不多每周迭代的频率。
CSDN：下一步有哪些计划?
廖勤樱：一方面我们将提供更多跨平台支持，比如推出iOS版本和Windows Universal App版本。另一方面，我们将覆盖更多城市，比如近期的版本里，细粒度的空气质量分析和预测将扩展到全国60多个城市。将来我们还会通过与政府部门和高校的合作，用微软云计算和机器学习来做更多关于空气质量和天气方面的分析。
