GYENNO近期在Pozible平台发起众筹，这次登陆众筹平台的产品是一款针对手抖症状人群的勺子——GYENNO睿餐。它可以智能识别并实时主动抵消手部抖动，让有手抖症状的人也可以平静地用餐。
GYENNO CEO任康
目前GYENNO团队大概有40人，其中超过2/3的人从事软件和硬件研发。自从去年发布GYENNO One运动手环之后，他们将所有时间用在了新产品研发上，同时推进三个项目，包括 GYENNO睿餐、GYENNO Cup和 GYENNO Watch。
GYENNO CEO任康表示“之所以做睿餐，有多方面原因”。首先，任康家中有医学工作者，比起普通人，他有更多机会接触到手抖患者，对这些人的需求更加敏感。对于这些用户来说，能平静的吃一顿饭几近奢求。其次，他毕业于自动化控制系，一直尝试将工程电子与医学结合。而客观上讲，在2013年，Lift Labs推出的智能防抖勺更进一步地启发了他。
睿餐适用于手抖幅度不超过7厘米。据任康解释，一般震颤病人手部抖动的特征是小幅度、高频率。以7厘米为限，有两个原因：首先，7厘米是产品本身主动抵消抖动的极限幅度;其次，手抖幅度超过这个值的病人非常少，而且也不属于震颤病人。
用自适应模糊控制算法改善生活
GYENNO睿餐主动抵消抖动的原理并不复杂，包括处理器、伺服电机、两个传感器等。睿餐勺柄内部有一个传感器，用于监测用户手部抖动的轨迹，处理器会对这些数据进行处理，利用自适应模糊控制算法判断出要抵消抖动，勺面需要向哪个方向运动，运动速度和幅度是多少。最后，通过两套分别控制水平和垂直方向的电机控制勺面移动。
另外，在勺面与勺柄连接处还有一个传感器，用于收集记录勺面做抵消运动时的幅度和频率。这些数据对于抵消震颤虽没有立竿见影的效果，但是却非常有意义。每当用户给睿餐充电时，勺柄和勺面的两个传感器数据会自动上传，云端会自动处理并优化自适应算法。由于每个用户手部震颤的幅度和特征不同，这种云端优化是针对每一个用户的。GYENNO通过自适应算法和云端优化，让睿餐的防抖效果越来越好。
内部结构透视图
“原理听起来很简单，但对勺面的速度控制和位置控制精度要求非常高”任康表示，“如果勺面运动速度慢，则无法达到抵消震颤的效果。但如果速度过快，又会影响位置控制的精度。所以我们通过一套控制算法来在两者之间取得平衡”。如果抛开应用场景不谈，睿餐可以看做一个小型机器人，核心就是自动控制系统。
3%的人群，近100%的转化
GYENNO这次选择了一个非常特殊的垂直细分市场。任康表示，“这部分人大概有3000万到4000万，占全国人口3%左右。帕金森患者仅占其中10%，剩下90%的人可能是由于特发性、原发性或其他病症而产生手部颤抖”。
全国人口占比3%，这个市场看似很小，然而任康却认为这是一个非常有前景的市场。“根据目前产品发布后的反馈情况来看，从用户知道这个产品到最终购买，转化率几乎接近100%。虽然消费电子面向的用户基数很大，但未必人人都会买”。
GYENNO睿餐
虽然转化率高，但由于这个人群非常小，而且相对分散，如何更有有效地让他们知道这款产品是个问题。GYENNO目前在与一线城市的医院神经内科、养老院、医疗机构和病患组织进行合作。一方面可以让更多病患了解到这款产品。另一方面，他们基于阿里云收集存储每个睿餐用户手部抖动的轨迹和特征，并将与医疗机构共同分析这些数据，以进一步优化睿餐的自适应算法。
“虽然之前有Google收购Lift Labs为这个市场做铺垫，他们对北美市场提供产品和服务，但此类产品对所有人来说仍是新生事物，尤其是国内市场。今年GYENNO的主要目标还是需要让市场了解这款产品，先对国内一线城市进行普及”任康表示。
