在8月8日的微软创投加速器第六期展现日展现的作用显现，人工智能、数据剖析和云途径依然是技能创业的最好方向，而与群众日子及学生学习有关的项目更简略取得出资人的喜爱。
在第六期15家团队共享了各自的立异商品作用以后，出资人、媒体和历届创业团队代表的现场投票结果表明，用人工智能技能做时髦的码隆科技最受等待，做无人机的亿航和移动运用云效劳供给商APICloud次之。此外，依据Docker技能打造的灵雀云也在互动中被出资人和媒体人屡次提及。
人工智能
码隆科技开创人黄鼎隆介绍，码隆科技依据深度学习与计算机视觉打造“有时髦品尝的视觉决议计划引擎”，其CTO是曾任微软高档研制主管的Matt Scott，麾下集合来自Google、腾讯、baidu的研制人才。凭借CNN，其StyleAI体系能够“看懂”和“了解”任意相片里面(如商场模特、晚霞、宠物、美食)的时髦元素，对顺手拍的相片进行颜色、斑纹、原料的精准剖析，随即经过时髦大数据获取有关时髦穿搭信息，供给实时决议计划建议。商品端的How-Fashion.net，则供给实时指数、五维时髦剖析及交际功用，颇有微软How-Old.net的个性。
码隆科技开创人黄鼎隆介绍深度学习与计算机视觉在时髦范畴的运用
听说，码隆科技将来还将用依据深度学习的主动化图画处理体系，完全替代人工来收集、处理、办理和调用海量时髦数据。
其他一家草创一搭科技，也有志于将人工智能引进到平时穿衣调配，不过现在还需要更多人为干预。一搭科技开创人张扬正介绍，一搭经过技能算法以及时髦修改的专业引荐，依据用户的身材、脸形、五官比例以及不一样场合引荐合适的调配。
此前咱们了解到的图画搜索引擎衣+(奇点大学我国区学员)，一样也是面向时髦商场，经过无监督学习、有监督学习和梯度下降法的结合对服装商品特点进行自学习。可见时髦范畴对人工智能技能的等待程度。
记者还没有时机和码隆科技及衣+进行过详细的沟通，不知道其深度学习和机器视觉的详细运用状况，但运用本身即是人工智能开展的一个要点，凌乱布景下的人体检查和衣物切割，对光照的鲁棒性和对款式的辨认，都不是简略的作业。
正如我国科学院院士、我国人工智能学会副理事长谭铁牛在2015我国人工智能大会上预言，“人工智能技能的开展将对传统职业发生严重颠覆性影响，‘智能+X’将变成立异时髦”，信任“智能+时髦”的创业立异会推进人工智能技能的落地。
假如说码隆科技及衣+的概念成分偏多，那么智齿科技经过大数据及自然语言处理技能打造的才智客服，就现已是真实的运用，乐视、海尔、360都是他们的用户。经过才智客服，这些公司能够把90%的疑问交给机器客服答复，人工客服能够答复10%的最要害的疑问，听说每年节约60%的客服成本，作业功率提高300%。才智客服技能关键包含：选用谷歌算法进行语义剖析，精准了解客户需要匹配最好答案;机器学习主动剖析用户疑问，构建完好知识库，完成自我生长;以及多维度用户数据剖析等。
亿航公司做的是智能无人机，被问到“智能怎么表现”时，亿航作业人员答复是“能够经过手机来控制”。亿航科技联合开创人熊逸放表明，亿航经过APP，有许多一键式的傻瓜控制，将控制飞机姿势的凌乱控制变得非常简略，并研制了智能跟从等智能化的功用。其三款商品，别离可搭载便携相机、专业单反和职业拍照器，后者可用于判别是否喷洒农药、森林失火急救。
严格说来，亿航这种无人机本来距离人工智能还很遥远(当然亿航也没说自己是做人工智能的)，乃至第三款商品也没有触及图画处理。余凯也从前表明，智能的实质是自我学习，经过遥控来操作的无人机不能算是人工智能。但在人工智能的初级阶段，即便是Google Project Wing，也还没有做到安全的自立翱翔，所以现在来说APP控制未尝不是好的处理计划，可惜熊逸放没有谈到一个手机一起控制多个无人机的完成状况。
此外，记者在展区看到了洋葱、数信互融和乐驾科技。洋葱做依据脸型、声响、指纹和二维码的身份认证，现已运用在UCloud、Worktile、美团云、UPYUN、明道、蘑菇街等。现场作业人员演示了嵌入第三方途径的刷新登录和付出，当被问及双胞胎、相片辨认疑问时，洋葱技能人员表明，现在动态形体辨认的精确率还不行稳定，但多因素认证能够提高作用，如人脸+声纹。
洋葱的人脸辨认是内部研制的，声纹则选用了科大讯飞公司的声纹辨认算法。人脸辨认+声纹辨认，这也是科大讯飞在2015年上半年极力推行的计划，能够跨途径。不过，洋葱技能人员表明，假如有其他声纹技能作用非常好(现在看来可能性还很小)，洋葱也会思考更新，由此也可看到，人工智能范畴竞赛的十分激烈。
数信互融凭借大数据和机器学习做互联网金融风控，乐驾科技则研制了依据语音与手势控制的HUD智能车载机器人，语音交互技能来历于思必驰公司。等待半年以后能够看到他们更详细的运用介绍。
数据剖析
数据剖析方面想提日志易和IT桔子，面向运维监控和创业出资决议计划的很有用的项目。日志易针对的是来历和格式凌乱的机器数据，日志易开创人陈军表明，“日志易即是机器大数据的搜索引擎”，能够用于运维监控的实时剖析、日志发掘，经过日志剖析发现APT进犯，对安全审计也有用。
日志易的研制团队有来自BAT的成员，也有来自Splunk的工程师，其体系能够搜索、剖析任何文本格式的日志，支撑TB级的处理，现已请求12项技能发明专利，而且选用Spark大数据处理结构取得了Databricks的认证。
日志易的实践运用速度也很快，陈军表明：
日志易在去年10月份上线发布，现已有几十个大的公司用户，以及近千家中小公司。有陌陌、乐视、网宿这么的互联网公司，也有国家开发银行、安全集团这么的金融集团;其他日志易供给SaaS版，现已在小米云、京东云、金山云、腾讯云等国内干流云途径上面供给剖析效劳。
IT桔子则是一个互联网创业出资信息数据效劳途径，已录入和实时盯梢国内创业公司20,000多家，为创业者、出资人供给创业信息和数据支撑效劳。IT桔子开创人文翱翔表明，IT桔子的价值主要在2个方面：
有最新的创业公司信息，包含团队、事务、竞赛对手等等，让出资人能够疾速的了解创业项目。
能够协助出资人发掘细分职业的出资时机，IT桔子现已掩盖十多个大职业，经过大公司格式协助我们疾速了解出资要点职业。
云途径
APICloud途径用户数已超越2000万，其开创人兼CEO刘鑫本年才18岁，他表明，APICloud的核心理念即是一个“快”字，支撑移动运用疾速迭代。APICloud选用的方法即是“云端一体”，为开发者从“云”和“端”两个方向供给API，简化移动运用开发，能够削减云运用开发进程中70%的作业量。APICloud供给了三个商品：跨途径运用引擎，移动途径，和模块STORE。
跨途径运用引擎：将苹果和安卓运用很多凌乱的、常用的功用进行途径化，将一个运用拆分成导航、菜单。
移动PaaS途径：用来处理云途径和开发，包含数据存储、一致剖析、版别办理以及一些立异性的云的功用。功用特征，比方数据存储，开发者不再需要重视代码，只需要在线设置数据库，数据表能够全主动协助他生成效劳器端，然后提高效劳器的开发功率。
模块STORE：APICloud第一款生态性的商品，能够让第三方的云效劳在APP中落地更快更直接。比方即时通讯用到共享功用，APICloud都是一站式的供给。
可见，我国云计算商场PaaS层公司过得相对艰难，或许面向移动和智能联网设备的PaaS是我国PaaS的福音。
然而，PaaS还要面对新的CaaS(容器即效劳)的应战，那即是灵雀云在做的作业。灵雀云开创人兼CEO左玥表明，IaaS途径装备繁琐，PaaS途径有更多的约束，相对凌乱的运用不能运行起来，灵雀云以Docker技能为核心，在这个途径上，开发人员只需要重视运用的效劳器，以及衔接的方法，完全忘记虚拟机和装备效劳，凌乱运用也能够在灵雀云上运用。包含一键布置，负载均衡，主动报警等。灵雀云本年6月份上线，其客户包含微软、金山等世界级云途径，还有闻名的O2O途径，以及千万用户的游戏结交途径。
其他
最终还想提一款交际型自己CRM——客脉，对比有意思的是，团队CEO是移动CRM公司纷享销客的开创人兼CEO罗旭，但客脉是面向自己的，环绕保护老客户和开发新客户的需要。经过客脉，出售人员能够随时在手机上查阅客户资料，保护客户信息，记载和客户沟通的进程，记载成绩和提成，检查费用。当然，更主要的是这些信息不会随着出售人员的作业变化而丢掉。
客脉还供给有数据查询功用，主动结合搜索引擎、招聘网站、工商数据网站等，协助出售找到客户信息。假如这些信息不全，出售人员能够在“客脉圈”中经过匿名问答的方式进行沟通，在客脉圈中匹配客户，以及沟通一样客户的需要与痛点。
第七期当选草创公司名单发布
与平常一样，微软创投加速器最终发布了第七期团队名单，从1000多家请求公司中杀出重围的20家公司，依然不乏许多致力于将数据剖析、人工智能、移动技能运用于金融、健康、环境、安全等不一样范畴的公司。
现场发布微软创投加速器第七期当选草创公司
20家草创公司名单及创业方向如下：
GrowingIO：用数据驱动公司增加，供给全主动移动互联网数据剖析决议计划体系
禾赛科技：激光气体检查和才智城市环境大数据途径
云报销：处理公司报销、批阅、费控等财政流程疑问的 SaaS 运用
助理“来也”：最交心的私家助理，经过对话和引荐技能衔接人和本地商业
微猫：国内第一家效劳APP的移动电商云途径
众量网：众包式量化出资策略商场和基金
万卡：下一代智能金融IC卡，移动付出的安全卫士
VIPHRM：依据SaaS途径，免费为全国中小公司供给一站式HR云端效劳
欣兆阳科技：环绕公司的客户旅程，对推广活动进行主动化、个性化，跨途径办理的推广云
融云：开发者首选的即时通讯云效劳
乐驾科技：依据HUD+语音控制人机对话的智能车载机器人
Ping++：移动运用开发首选的付出 SDK
洋葱：依据云和用户生物特征的身份验证效劳
赛福基因：依据人类全基因组大数据精准解析的疾病筛查、用药辅导及个性化健康办理
AbleCloud：支撑智能联网设备开发与办理的的PaaS途径
数信互融：为互联网金融职业供给精准的危险定价及财物量化效劳，提高风控水平、促进财物活动
e税客：全国中小公司的手机办税及发票效劳
Maxent：最精确最可信任的设备指纹技能专家
侯斯特：微信大众号运用商铺
小巧沙龙：效劳于城市女人的爱好沙龙移动社区
结语
微软创投加速器自2012年7月在我国发动，到现在已是三周年，现已结业的106家公司的商品及效劳，掩盖5亿自己用户和过百万公司用户，全体估值达234亿人民币，可见上述技能方向的代表性。（文章来自南京欣才PHP培训机构）
