在上一期心思小讲堂中，和咱们评论了“疑问的树立怎么影响疑问的答案”，那么今日要和咱们一同重视的是“决议计划模型”有关的一些常识。这些模型是树立在大家的情绪以及偏好是固定的这一根底之上，决议计划者被看成是“理性人”，寻求的是自我利益的最大化。尽管在频频发作动态改变的情况下也许会有误差，可是在固定场景下对大家进行剖析确是十分好用的办法。那么就直接切入正题吧~
一、希望功效理论
相同的1000美元，关于一个贫民的功效要比它关于一个有钱人的功效要大得多，尽管二者的金额完全是相同的。
也即是咱们经济学的入门常识啦，“边沿收益递减效应”，金钱的功效跟着金额的增多(或许说已有财富的增多)而递减。
当然，不仅仅金钱，很多别的东西也存在边沿功效递减，举两个比方吧：
突然间削减50万用户数量关于你们的APP或许说简直等于宣判死刑了吧?可是关于微信或许QQ来说呢?就微乎其微了吧。
第二个比方，某PM曾经上学没有啥固定收入的时分，每顿饭就想着吃一顿10多块的便利，后来过了多年，PM工作了有了到达职业平均值的薪水了，可是他仍是一顿饭吃10多块的便利就十分十分满足了，所以每个月的薪水都会余下来不少，就存起来了，“储蓄”给他带来的满足感(功效)，显着不如花掉的钱给他带来的功效高，可是没辙啊，人家就10多块便利这点寻求，所以多出来的都“边沿功效递减”了。
后来这一学说逐步变成了理性决议计划的一个正义，由“希望功效理论”推出的准则有6条，后来也变成了理性决议计划的6条准则，了解这6条准则关于咱们做出客观理性的决议计划是有协助的，下面对这6条准则逐条进行介绍：
1)有序性
决议计划者能够对恣意两个备选计划进行比照，要么偏好其间一个，要么两个都无所谓。
嗯，看上去就像是准确的废话一句，那么只好用实例来阐明晰。很简略，比方说一个修改在纠结用户究竟喜爱看图文仍是喜爱看漫画，两者之间一向在做挑选也不知道自个倾向于哪边，可是他缺忘了思考这一层“你发啥用户看啥”，不断纠结于做2选1，嗯，典型的非理性决议计划。
2)占优性
决议计划者永久不会选用一个被别的战略占优的战略。
嗯，又一句准确的废话，那就来个我自个的比方吧。有次春节，兄弟说送我双运动鞋，问我要阿迪达斯的仍是Kappa的，其时我就说，要个361的吧……理由本来很简略，有次我不留意，踩到钉子上了，可是那双361的鞋根柢破了，可是把我的脚护住了，没受伤，所以在这次关于鞋子的挑选上，豪情要素介入，我挑选了361的鞋子抛弃了更高级的鞋子。所以这个挑选即是一个非理性的挑选。
3)相消性
在进行挑选时只比照计划之间那些不相同的成果，两种计划相同的要素应当彼此抵消。
看上去又是so easy，对不对，可是做起来也要留意方式办法，在做决议计划的时分最佳是能够运用“表格法”来对计划进行比照。比方比照两条棉被的时分，拆分出“厚度”“原料”“面积”“合格率”“报价”这些特点，然后逐个比照，进行挑选。很多PM在做竞品剖析的时分都运用表格法进行比照，在此就不再赘述了。
4)可传递性
假定有3个计划，ABC，决议计划者在A与B中倾向于A，在B与C中倾向于B，那么A与C中理性决议计划者必定倾向于A。
这个准则很简略被他人利用来进行诈骗。相同仍是举个比方，一个公司的资本和时刻都是有限的，有的PM兄弟并没有时刻紧记商品准则，比方一款闹钟软件，第一天早上用户A跟他诉苦“没有闹钟补白功用用着感受很欠好”，正午用户B跟他诉苦“能不能加个交际功用啊，你看近邻XX”，下午用户C打电话说“兄弟，不加个游戏功用么?”，然后PM觉得补白功用没交际功用主要啊，究竟近邻都开端弄了，可是C是个很有钱的用户啊，好像游戏功用也挺不错的，可是补白功用好像能够满足大多数用户需要啊……然后PM炸了，就这样。
5)连续性
关于一组成果，假如呈现最佳的成果的概率十分大，决议计划者总是在最佳和最差的成果中进行赌钱而不是挑选一个中心值。
这次举一个游戏界的比方吧。动视暴雪如今每年都会发布一部新的游戏著作，而不是发点补丁做做微调，因为他们新作变成新的爆款的概率十分高。
6)恒定性
决议计划者不会遭到备选计划表现形式的影响。
比方饼干A，从每盒10块提升到每盒12块，包装上印的是“送2块!”
饼干B，相同从每盒10块提升到每盒12块，包装上印的是“送20%!”
本来都是相同的。
二、描绘性决议计划模型
经过详细的描绘，决议计划者的决议计划挑选会遭到一些影响，仍是用一个易于了解的比方来阐明吧：
1977年的时分，杰尹·拉索做了一个试验，内容是在超市里边的麦片上标示了每一克麦片的单价，这个时分大家通常会挑选采购单价最低的品牌，可是报价从始至终没有改变过，可是就因为这个描绘，致使了麦片品牌的销量发作了改变。
1)满足
大家在做决议计划的时分，寻求的是“满足”而不是“完美”。“用户习气”一说本来也有些出于此。
比方说咱们在买垃圾袋和砧板的时分通常只需要买个廉价的，差不多的就行了，并不会进行精挑细选。互联网工业同理，所以有句话叫做“最大的竞争对手是用户习气”一点也没错。
2)远景理论
简略来说即是，“失掉”给人带来的感受要比“收益”来的愈加激烈。
理由是因为一个叫做“禀赋效应”的东西，指的是当一件物品变成人的禀赋时，它的价值就添加了，比方大家关于自个的宠物通常会开出天价;再比方在“知乎”树立的前期，关于本来免费的一个知乎账号，有的人也会开出不低的报价拿去卖。
远景理论还包含1点即是，大家在面对收益的时分常常选用躲避危险，而面对丢失的时分愈加偏好危险。
1979年卡尼曼的一个试验就对远景理论的这一有些进行了证明，他问了被试几个疑问：
疑问一 A 50%几率取得1000美元，B 必定取得500美元
70名被试答复了这个疑问，其间84%的人挑选了B
疑问二 C 50%概率丢失1000美元，D 必定丢失500美元
这个疑问，70%的人挑选了C
可是关于买彩票这种小概率高报答的工作，大家又会去倾向于赌钱，所以概率和报答/丢失中心有一个打破的临界值，详细是啥样的份额，我也并不知道……
3)断定效应
由同一个要素导致的成果概率减小，在成果开端就断守时发作的影响要大于在成果开端仅仅也许的影响。
十分笼统的一个描绘，可是说个比方各位就能够理解了。
从4种花样的纸牌中去掉一种花样比照，大家愈加倾向于从双面硬币中去掉一种也许成果的赌钱也即是说前者能够添加你赌钱成功的概率，后者能够让你断定赌钱能够赢。尽管两者都是“削减一种也许成果”。
大家愈加情愿去消除危险，而不是削减危险，即使丢失发作的概率在两种情况下都等量削减了。
4)懊悔理论
在一些情况下，大家将某个决议计划质量的衡量树立在与别的不相同决议计划的成果相比照的情况下，因为依靠假定的事情，有时分也被称为“反现实推理”。大家会将“懊悔”作为一个躲避危险的变量，防止决议计划失利的懊悔。
懊悔理论的比方很遍及，很多人想换岗，可是又忧虑换岗以后带来的懊悔，所以迟迟没有举动。
可是当涉及到高危险决议计划的时分，议论负面成果的懊悔是没有意义的。比方心脏手术，比方公司的特大换血，乃至比方商品的大转型。
5)多特点挑选
很多的挑选中，成果不能依据某个单一的规范来进行描绘。在面对多特点的挑选时，假如是关于计划的2选1，大家常常会采纳1种“补偿性”的战略，以某个规范的高价值来补偿某个规范的低价值，比方挑选外卖APP的时分，大家都会挑选优惠力度最大的哪怕它的界面丑的乌烟瘴气。
这种挑选战略一般来说有2种模型：
u线性模型
每一个规范的主要性赋予其权重，然后将各个规范的值加权后得到整体价值指数。
比方说挑选外卖APP的时分“优惠力度”这个规范是权重最高的，别的啥“界面漂亮”“运转速度”“品牌背书”都是低权重的规范，那么用户在挑选相应商品的时分最为垂青的即是“优惠力度”了。
u抱负点模型
决议计划者心中有个抱负计划，然后用备选计划在各个规范上与抱负计划进行比照，对区别进行加权，
比方说我在挑选外卖的时分，心中的“抱负模型”即是“满20减10，初始均价16元，加饭1元，30分钟内送到的便利店”，然后开端在外卖APP上进行阅读，和心中的抱负模型进行比照，最后点餐。
6)非补偿性战略
面对多个备选计划的时分常常运用，与补偿性战略不相同，并不答应不相同规范间的彼此和谐。非补偿性战略有下面3个详细的战略计划，下面进行描绘和举例阐明。
u有相关准则
决议计划者能够扫除预订规模外的计划
比方某省高考一本线是550分，那么550分以下的考生就会被扫除在一本校园的选取估计以外。
在互联网范畴呢，能够用在用户分类的工作上，比方月活泼时刻少于20小时的，就不能被列为“有功效户”之类的。
u析取准则
衡量每个备选计划的规范是这一计划所具有的最佳的特点，而不论别的特点有多差。
比方某公司在接收程序员的时分看的仅仅是他的JAVA水平，而不论他的人品、学习才能、工作情绪等等。只需JAVA娴熟，哪怕是一只山公也要。
7)优先规范
面对等价的备选计划时，大家并不是随机进行挑选，而是先识别出对自个主要的规范，然后挑选那些在这个规范上有更高价值的计划。
又是个比照笼统的概念，所以仍是用比方来进行阐明。
比方说在游戏里边，有两种兵器，枪和火箭筒，火箭筒每2秒能够进犯一次，每次进犯100点损伤;枪每秒能够进犯2次，每次进犯能够形成25点损伤。那么这两种兵器的每秒损伤本来是相同的，可是有的玩家喜爱“迸发”，喜爱一会儿的快感，就挑选了火箭筒;而喜爱“灵敏”以及“继续损伤”的玩家就会挑选枪。（南京欣才PHP培训机构http://www.thinksite.cn/）
