Python和c++一样,可以定义类,可以继承,类中又包含了类变量、实例变量(私有变量和公有变量)、方法(包括静态方法staticmethod、类方法classmethod和实例方法instancemethod)。这里只着重介绍类的成员。
通过语言描述会比较费事,下面通过例子来说明
# coding: utf-8class MyClass: '''I simple example class''' val1 = 'Value 1' #类变量 val4 = 1 def __init__(self): self.val2 = 'Value 2' #公有实例变量 self.__val3 = 'Value 3' #私有实例变量 def __func(): print 'val1 : ', MyClass.val1 print 'static method cannot access val2' print 'static method cannot access __val3' print 'val4 : ', MyClass.val4 MyClass.val4 = ((MyClass.val4 + 1)) smd = staticmethod(__func) def __func2(cls): print 'val1 : ', cls.val1 print 'class method cannot access val2' print 'class method cannot access __val3' print 'val4 : ', cls.val4 cls.val4 = ((cls.val4 + 1)) cmd = classmethod(__func2) def func3(self): print 'val1 : ', self.val1 print 'val2 : ', self.val2 print 'instance method cannot access __val3' print 'val4 : ', self.val4 self.val4 = ((self.val4 + 1))
这个类中已经基本包含了上面提到的类中的各种成员,然后通过调用看下这些成员有什么不同
print '--------------------MyClass.smd()-------------------'MyClass.smd() #类调用静态方法print '--------------------MyClass.cmd()-------------------'MyClass.cmd() #类调用类方法#MyClass.func3() #类无法直接调用实例方法 x = MyClass()print '--------------------x.smd()-------------------'x.smd() #实例调用静态方法print '--------------------x.cmd()-------------------'x.cmd() #实例调用类方法print '--------------------x.func3()-------------------'x.func3() #实例调用实例方法#结果--------------------MyClass.smd()-------------------val1 : Value 1static method cannot access val2static method cannot access __val3val4 : 1--------------------MyClass.cmd()-------------------val1 : Value 1class method cannot access val2class method cannot access __val3val4 : 2--------------------x.smd()-------------------val1 : Value 1static method cannot access val2static method cannot access __val3val4 : 3--------------------x.cmd()-------------------val1 : Value 1class method cannot access val2class method cannot access __val3val4 : 4--------------------x.func3()-------------------val1 : Value 1val2 : Value 2instance method cannot access __val3val4 : 5
结合上面的输出结果来解释下不同变量和方法的功能。
静态方法,可以认为是一种全局方法,因为它不需要类实例化就能访问,和模块内的方法没什么区别,可以通过类和实例进行调用,它不能访问实例变量。当然,但能够通过类名访问类变量,如MyClass.val1。
类方法,类似是个全局方法,它也能如静态方法那样被类调用,也能被实例调用,不同的是它通过实例来访问类变量,有类变量cls传入,并且有子类继承时,调用该类方法时,传入的类变量cls是子类,而非父类,如x.val1。
实例方法,实例方法只能通过实例访问,它能够访问实例变量(公有)和类变量。
私有方法,无法被类和实例调用。
类变量,能够被类、类方法、实例和实例方法等访问。且在类和实例中进行传递(不停累加),如val4。
实例变量(公有),能被实例和实例方法访问,但不能被类和类方法访问。
实例变量(私有),不能被任何实例访问,但我们可以通过装饰器对其增加get/set方法来进行操作,具体在下面介绍。
私有属性,通过在变量和方法前增加__(两个下划线)来定义。
装饰器
简单的说,装饰器就是对函数的一种装饰,可以在不修改被装饰函数定义和调用的情况下,增加对被调用函数的操作或指定其属性。
语法糖
通过装饰器简化方法装饰的代码
# coding: utf-8 def deco(func): def _deco(): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return _deco @decodef myfunc(): print(" myfunc() called.") return 'ok' myfunc()myfunc()#输出before myfunc() called. myfunc() called. after myfunc() called.before myfunc() called. myfunc() called. after myfunc() called.
多层装饰器
@A@B@Cdef func():...
可以看成是A(B(C(func))),依次执行A、B、C和func。
内置装饰器(将上面的MyClass类重新用装饰器定义一次,并增加对私有变量的操作方法)
# coding: utf-8class MyClass: '''I simple example class''' val1 = 'Value 1' val4 = 1 def __init__(self): self.val2 = 'Value 2' self.__val3 = 'Value 3' def func3(self): #定义实例方法 print 'val1 : ', self.val1 print 'val2 : ', self.val2 print 'instance method cannot access __val3' print 'val4 : ', self.val4 self.val4 = ((self.val4 + 1)) @classmethod #定义类方法 def func2(cls): print 'val1 : ', cls.val1 print 'class method cannot access val2' print 'class method cannot access __val3' print 'val4 : ', cls.val4 cls.val4 = ((cls.val4 + 1)) @staticmethod #定义静态方法 def func(): print 'val1 : ', MyClass.val1 print 'static cannot access val2' print 'static method cannot access __val3' print 'val4 : ', MyClass.val4 MyClass.val4 = ((MyClass.val4 + 1)) @property #私有实例变量get属性 def val3(self): return self.__val3 @val3.setter #私有实例变量set属性 def val3(self, value): self.__val3 = value @val3.deleter #私有实例变量del属性 def val3(self): del self.__val3
@classmethod和@staticmethod分别代替了之前的类方法和静态方法的声明方式,除了简洁外没有其它特殊的意义。
在2中定义的类中,有一个私有实例变量,它不能被类和实例所访问,我们通过增加@property和@setter来使实例能够对私有变量进行访问和赋值,并可以通过@deleter来将该变量删除。注意,类也能通过@property进行私有变量的访问,但无法通过@setter来给私有变量赋值,且@deleter不支持类访问。
调用如下:
print '-------------------MyClass.func()------------------'MyClass.func() x = MyClass()print '-------------------x.func()------------------'x.func()print '-------------------x.func2()------------------'x.func2()print '-------------------x.func3()------------------'x.func3() print ''print 'MyClass().val3 : ',MyClass().val3 #类调用propertyMyClass().val3 = 'New Value' #类调用setterprint 'after "MyClass().val3 = New Value" val3 :', MyClass().val3 print''print 'val3 : ',x.val3 #实例调用propertyx.val3 = 'New Value' #实例调用setterprint 'after "x.val3 = New Value" val3 :', x.val3del x.val3 #实例调用deleterprint 'after "del x.val3" val3 : ', x.val3#结果-------------------MyClass.func()------------------val1 : Value 1static cannot access val2static method cannot access __val3val4 : 1-------------------x.func()------------------val1 : Value 1static cannot access val2static method cannot access __val3val4 : 2-------------------x.func2()------------------val1 : Value 1class method cannot access val2class method cannot access __val3val4 : 3-------------------x.func3()------------------val1 : Value 1val2 : Value 2instance method cannot access __val3val4 : 4 MyClass().val3 : Value 3 #类调用propertyafter "MyClass().val3 = New Value" val3 : Value 3 #类调用setter没有生效 val3 : Value 3 #实例调用propertyafter "x.val3 = New Value" val3 : New Value #实例调用setterafter "del x.val3" val3 : Value 3 #实例调用deleter