装饰器的语法以@开头，接着是装饰器函数的名字、可选参数。
紧跟装饰器声明的是被装饰的函数和被装饰的函数的可选参数，如下：
@decorator(dec_opt_args)
def func(func_args):
....
其实总体说起来，装饰器其实也就是一个函数，一个用来包装函数的函数，装饰器在函数声明完成的时候被调用，调用之后声明的函数被换成一个被装饰器装饰过后的函数。
如：
def deco(func): ... return func@decodef foo(): print 'foo'#-----------------------------------#等价如下：def deco(func): ... return funcdef foo(): print 'foo'foo = deco(foo)如下例子：def deco1(func): print 'ok' return func@deco1def foo(): print 'foo'foo()#输出--------------#ok#foo#------------------
如果不使用装饰器，则可如下：
def deco1(func): print 'ok' return funcdef foo(): print 'foo'print foo #<function foo at 0x00AFE6F0>foo = deco1(foo) foo()#输出--------------#ok#foo#------------------
两者对比下，可发现使用装饰器是那么简便、灵活。特别是在企业级的开发上。
同时也可以多个装饰器重叠使用：
def deco1(func): print 'deco1' return funcdef deco2(func): print 'deco2' return func @deco1@deco2def foo(): print 'foo'foo()#输出如下：-----------#deco2#deco1#foo#---------------------
等效于：
@deco1@deco2def foo(arg):pass-----------与下等效----------foo = deco1(deco2(foo()))
二、有参、无参的装饰器
上面的例子基本上都是有参数的，无参数更为简单。
1、无参
@deco1
@deco2
def foo(arg):pass
---------------------
foo = deco1(deco2(foo()))
2、有参
@deco1(deco_arg)
@deco2
def foo(arg):pass
---------------------
foo = deco1(deco_arg)(deco2(foo()))
返回以函数作为参数的装饰器
三、用处
1、引用日志
2、增加计时逻辑来检测性能
3、给函数加入事务的能力
四、实例
from time import ctime,sleepdef deco(func): def decoIn(): print '[%s]:%s called' %(ctime(),func.__name__) return func return decoIn@decodef foo(): passfoo()sleep(4)for i in range(2): sleep(1) foo() #输出如下：--------#[Fri Jul 05 10:45:04 2013]:foo called#[Fri Jul 05 10:45:09 2013]:foo called#[Fri Jul 05 10:45:10 2013]:foo called#------------------
