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python数据类型判断type与isinstance的区别

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在项目中,我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型,如果验证不通过,返回给客户端“参数错误”错误码。

这样做不但便于调试,而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的,不要轻易相信客户端传过来的参数。

验证类型用type函数,非常好用,比如

>>type('foo') == str

True

>>type(2.3) in (int,float)

True

既然有了type()来判断类型,为什么还有isinstance()呢?

一个明显的区别是在判断子类。

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

千言不如一码。

class Foo(object):     pass   class Bar(Foo):     pass   print type(Foo()) == Foo print type(Bar()) == Foo print isinstance(Bar(),Foo)   class Foo(object):    pass  class Bar(Foo):    pass  print type(Foo()) == Fooprint type(Bar()) == Fooprint isinstance(Bar(),Foo)输出TrueFalseTrue


需要注意的是,旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是<type 'instance'>。

class A:     pass   class B:     pass   class C(object):     pass   print 'old style class',type(A()) print 'old style class',type(B()) print 'new style class',type(C()) print type(A()) == type(B())   class A:    pass  class B:    pass  class C(object):    pass  print 'old style class',type(A())print 'old style class',type(B())print 'new style class',type(C())print type(A()) == type(B())输出old style class <type 'instance'>old style class <type 'instance'>new style class <class '__main__.C'>True


不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。


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