使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。
函数 描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
语法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
#!/usr/bin/pythonimport jsondata = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}jsonData = json.dumps(data)print jsonData以上代码执行结果为：
{"number": 6, "name": "Pythontab"}注意： 大家可能发现，执行上述转换以后，数据并没有发生变化，这里要说一下： 在json中双引号才是标注的字符串分割符号，单引号不标准。
使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出：
#!/usr/bin/pythonimport jsondata = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))print jsonData输出结果
{ "name": "Pythontab", "number": 6}python 原始类型向 json 类型的转化对照表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
#!/usr/bin/pythonimport jsonjsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}'str = json.loads(jsonData)print str以上代码执行结果为：
{u'number': 6, u'name': u'Pythontab'}json 类型转换到 python 的类型对照表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number (int) | int, long |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson
在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。
方法1：源码安装
$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz
$ cd demjson-2.2.4
$ python setup.py install
方法2：直接使用pip安装
pip install Demjson
函数 描述
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
encode语法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
decode语法
demjson.decode(self, txt)
使用都非常简单，我就不在这里举例啦~~
