实际案例
某文本文件编码格式已直(如UTF-8,GBK,BIG5)，在python2.x和python3.x中分别如何读取这些文件？
解决方案
注意区分python2和python3中的差别
字符串的语义发生了变化：
| python2 | python3 |
| str | bytes |
| unicode | str |
python2.x 写入文件前对 unicode 编码，读入文件后对二进制字符串解码
>>> f = open('py2.txt', 'w')>>> s = u'你好'>>> f.write(s.encode('gbk'))>>> f.close()>>> f = open('py2.txt', 'r')>>> t = f.read()>>> print t.decode('gbk')你好
python3.x 中 open 函数指定 t 的文本模式， encoding 指定编码格式
>>> f = open('py3.txt', 'wt', encoding='utf-8')>>> f.write('你好')2>>> f.close()>>> f = open('py3.txt', 'rt', encoding='utf-8')>>> s = f.read()>>> s'你好'实际案例
将文件内容写入到硬盘设备时，使用系统调用，这类I/O操作的时间很长，为了减少I/O操作的次数，文件通常使用缓冲区（有足够多的数据才进行系统调用），文件的缓存行为，分为全缓冲、行缓存、无缓冲。
如何设置Python中文件对象的缓冲行文？
解决方案
全缓冲： open 函数的 buffering 设置为大于1的整数n，n为缓冲区大小
>>> f = open('demo2.txt', 'w', buffering=2048)>>> f.write('+' * 1024)>>> f.write('+' * 1023)# 大于2048的时候就写入文件>>> f.write('-' * 2)>>> f.close()行缓冲： open 函数的 buffering 设置为1
>>> f = open('demo3.txt', 'w', buffering=1)>>> f.write('abcd')>>> f.write('1234')# 只要加上n就写入文件中>>> f.write('n')>>> f.close()无缓冲： open 函数的 buffering 设置为0
>>> f = open('demo4.txt', 'w', buffering=0)>>> f.write('a')>>> f.write('b')>>> f.close()实际案例
在访问某些二进制文件时，希望能把文件映射到内存中，可以实现随机访问.(framebuffer设备文件)
某些嵌入式设备，寄存器呗编址到内存地址空间，我们可以映射 /dev/mem 某范围，去访问这些寄存器
如果多个进程映射到同一个文件，还能实现进程通信的目的
解决方案
使用标准库中的 mmap 模块的 mmap() 函数，它需要一个打开的文件描述符作为参数
创建如下文件
[root@pythontab.com ~]# dd if=/dev/zero of=demo.bin bs=1024 count=10241024+0 records in1024+0 records out1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.00380084 s, 276 MB/s# 以十六进制格式查看文件内容[root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 0000000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000*4000000
>>> import mmap>>> import os>>> f = open('demo.bin','r+b')# 获取文件描述符>>> f.fileno()3>>> m = mmap.mmap(f.fileno(),0,access=mmap.ACCESS_WRITE)>>> type(m)<type 'mmap.mmap'># 可以通过索引获取内容>>> m[0]'x00'>>> m[10:20]'x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00'# 修改内容>>> m[0] = 'x88'查看
[root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 0000000 0088 0000 0000 0000 0000 0000 0000 00000000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000*4000000
修改切片
>>> m[4:8] = 'xff' * 4
查看
[root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 0000000 0088 0000 ffff ffff 0000 0000 0000 00000000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000*4000000
>>> m = mmap.mmap(f.fileno(),mmap.PAGESIZE * 8,access=mmap.ACCESS_WRITE,offset=mmap.PAGESIZE * 4) >>> m[:0x1000] = 'xaa' * 0x1000
查看
[root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 0000000 0088 0000 ffff ffff 0000 0000 0000 00000000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000*0040000 aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa*0050000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000*4000000
实际案例
在某些项目中，我们需要获得文件状态，例如：
文件的类型(普通文件、目录、符号链接、设备文件…)
文件的访问权限
文件的最后的访问/修改/节点状态更改时间
普通文件的大小
…..
解决方案
当前目录有如下文件
[root@pythontab.com 2017]# lltotal 4drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 16 11:35 dirs-rw-r--r-- 1 root root 0 Sep 16 11:35 fileslrwxrwxrwx 1 root root 37 Sep 16 11:36 lockfile -> /tmp/qtsingleapp-aegisG-46d2-lockfile
系统调用
标准库中的os模块下的三个系统调用 stat 、 fstat 、 lstat 获取文件状态
>>> import os>>> s = os.stat('files')>>> sposix.stat_result(st_mode=33188, st_ino=267646, st_dev=51713L, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=0, st_atime=1486197100, st_mtime=1486197100, st_ctime=1486197100)>>> s.st_mode33188>>> import stat# stat有很多S_IS..方法来判断文件的类型>>> stat.S_ISDIR(s.st_mode)False# 普通文件>>> stat.S_ISREG(s.st_mode)True获取文件的访问权限，只要大于0就为真
>>> s.st_mode & stat.S_IRUSR256>>> s.st_mode & stat.S_IXGRP0>>> s.st_mode & stat.S_IXOTH0
获取文件的修改时间
# 访问时间>>> s.st_atime1486197100.3384446# 修改时间>>> s.st_mtime1486197100.3384446# 状态更新时间>>> s.st_ctime1486197100.3384446
将获取到的时间戳进行转换
>>> import time>>> time.localtime(s.st_atime)time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=16, tm_hour=11, tm_min=35, tm_sec=47, tm_wday=4, tm_yday=260, tm_isdst=0)
获取普通文件的大小
>>> s.st_size0
快捷函数
标准库中 os.path 下的一些函数，使用起来更加简洁
文件类型判断
>>> os.path.isdir('dirs') True>>> os.path.islink('lockfile')True>>> os.path.isfile('files') True文件三个时间
>>> os.path.getatime('files')1486197100.3384445>>> os.path.getmtime('files')1486197100.3384445>>> os.path.getctime('files')1486197100.3384445获取文件大小
>>> os.path.getsize('files') 0实际案例
某项目中，我们从传感器采集数据，每收集到1G数据后，做数据分析，最终只保存分析结果，这样很大的临时数据如果常驻内存，将消耗大量内存资源，我们可以使用临时文件存储这些临时数据(外部存储)
临时文件不用命名，且关闭后会自动被删除
解决方案
使用标准库中的 tempfile 下的 TemporaryFile, NamedTemporaryFile
>>> from tempfile import TemporaryFile, NamedTemporaryFile# 访问的时候只能通过对象f来进行访问>>> f = TemporaryFile()>>> f.write('abcdef' * 100000)# 访问临时数据>>> f.seek(0)>>> f.read(100)'abcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcd'>>> ntf = NamedTemporaryFile()# 如果要让每次创建NamedTemporaryFile()对象时不删除文件，可以设置NamedTemporaryFile(delete=False)>>> ntf.name# 返回当前临时文件在文件系统中的路径'/tmp/tmppNvNA6'