以前我是不写任何测试的，后来偶尔写单元测试，现在我主动写单元测试 ----- 不得 不承认，测试是有其存在必要性的，要说为什么的话，大概又会引发语言的强弱类型和 是否静态语言之争了吧。
就目前而言，个人认为写单元测试的好处有以下几点：
当修改了代码之后，单元测试可以保证API不会发生变化（假设原需求就不需API发生 变化）。这点可能一般情况下没什么感觉，但是当你去修改前辈留下的代码的时候， 你就会感谢他写了单元测试，最少让你知道了从功能上，这个函数是干什么的，而且 能保证你修改了函数内部实现，但是不影响函数功能。
写单元测试的时候会回想函数的作用，从而自动对函数进行回想和 review。
缺点嘛：耗费时间。单元测试和文档一样，属于非常重要，但是非常耗费时间的工作， 因为要考虑齐全，考虑到的边界条件越多，测试覆盖率越高，程序越可靠，而想这些东 西是很耗费时间精力的。
吐槽完毕，我们来说说目前我知道的几个和测试有关的东西(全程 Python 3)。
Mock是个好东西呀，遇到测试中出现的不可预知的或者不稳定因素，就用 Mock 来代 替。例如查询数据库（当然像目前我们用的MongoDB，由于特别灵活，可以直接在代码里 把相应的collection替换掉），例如异步任务等。举个例子：
import loggingfrom unittest.mock import Mocklogging.basicConfig(level=logging.DEBUG)# codeclass ASpecificException(Exception): passdef foo(): passdef bar(): try: logging.info("enter function <foo> now") foo() except ASpecificException: logging.exception("we caught a specific exception")# unittestdef test_foo(): foo = Mock(side_effect=ASpecificException()) # noqa logging.info("enter function <bar> now") bar() logging.info("everything just be fine")if __name__ == "__main__": test_foo()运行一下：
root@arch tests: python test_demo.pyINFO:root:enter function <bar> nowINFO:root:enter function <foo> nowINFO:root:everything just be fine
一个简单的测试就这么写好了。来，跟我念，Mock 大法好呀！
doctest属于比较简单的测试，写在 docstring 里，这样既能测试用，又能当文档 示例，是在是好用之极啊。缺点是，如果测试太复杂，doctest就显得太臃肿了（例如 如果测试之前要导入一堆东西）。举个例子：
import logginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG)def foo(): """A utility function that returns True >>> foo() True """ return Trueif __name__ == "__main__": import doctest logging.debug("start of test...") doctest.testmod() logging.debug("end of test...")测试结果：
root@arch tests: python test_demo.pyDEBUG:root:start of test...DEBUG:root:end of test...
这个文档确实有点长，我感觉还是仔细去读一下文档比较好（虽然我也没读完）。
import unittestclass TestStringMethods(unittest.TestCase): def setUp(self): self.alist = [] def tearDown(self): print(self.alist) def test_list(self): for i in range(5): self.alist.append(i)if __name__ == '__main__': unittest.main()
root@arch tests: python test_demo.py[0, 1, 2, 3, 4].----------------------------------------------------------------------Ran 1 test in 0.001s
OK
unittest框架配合上Mock，单元测试基本无忧啦。
上面的单元测试跑起来比较麻烦，当然也可以写一个脚本遍历所有的单元测试文件，然 后执行。不过 pytest 对unittest有比较好的支持。
pytest默认支持的是 函数 风格的测试，但是我们可以不用这一块嘛（而且很多时候 还是很有用的）。走进项目根目录，输入 pytest 就可以啦。它会自动发现 test_ 开头的文件，然后执行其中 test_ 开头的函数和 unittest 的 test_ 开头的 方法。
root@arch tests: pytest========================================================= test session starts =========================================================platform linux -- Python 3.5.2, pytest-3.0.5, py-1.4.31, pluggy-0.4.0rootdir: /root/tests, inifile:collected 1 itemstest_afunc.py .====================================================== 1 passed in 0.03 seconds =======================================================root@arch tests:
编译器没给python做检查，就只有靠我们手写测试了 :(
另外其实 pytest 和 unittest 都有很多强大的特性，例如 fixture（不知道 咋翻译好），例如 skip 掉某一部分测试。当然我也是知之甚少，所以还是看文档吧。
