上篇已经设计出比较完善的数据库了，这篇开始进入代码。 首先把上篇设计的数据库脚本在数据库中执行下，生成数据库，然后在VS中建立项目，为了方便理解和查看，我设计的都是很直白的类名和文件名，没有命名空间前缀。
采用接口方式，共8个项目：7个类库和一个MVC项目， 分别为：
显示层——MVC项目
业务逻辑层——访问接口IBLL、具体实现BLL
数据访问层——访问接口IDAL、具体实现DAL
数据（模型）——DataModel
通用方法——Common
仓储——Factory
这里的仓储并不为了生产业务逻辑层和数据访问层的接口，而是为了存放EntityFramework上下文对象和一些缓存管理，业务逻辑层和数据访问层的接口生产（实现）工作我会交给Spring.NET注入实现。 框架搭建好之后如下：
选DbContext Generator, 然后保存一下edmx， 之后把edmx和weixinmodel.tt复制到DataModel，删除DAL中的edmx和weixinmodel.tt， 在datamodel中打开weixinmodel.tt保存一下即可， 另外需要在DAL中保留的WeiXinModel.Context.cs中声明datamodel命名空间。
框架和数据模型都有了，接下去在DAL、IDAL、BLL、IBLL中按照正确的引用层次添加引用，并写几个常用方法，就可以开始在显示层中使用了，
这里举例在DAL中写添删改查方法：
//添加 public T AddEntity(DbContext db,T entity) where T : class { db.Entry(entity).State = EntityState.Added; db.SaveChanges(); return entity; } //修改 public bool UpdateEntity(DbContext db,T entity) where T : class { db.Set().Attach(entity); db.Entry(entity).State = EntityState.Modified; db.SaveChanges(); return true; } //删除 public bool DeleteEntity(DbContext db,T entity) where T : class { db.Set().Attach(entity); db.Entry(entity).State = EntityState.Deleted; db.SaveChanges(); return true; } // 返回一个对象 public T InfoEntities(DbContext db, Expression> whereLambda) where T : class { return db.Set().Where(whereLambda).FirstOrDefault(); }
对应的把接口、业务逻辑层都写上。
现在来到显示层，默认的MVC项目是返回VIEW， 这里我们不需要返回页面， 把home中的index改成Void返回类型， 接下去就是接收微信发来的请求进行判断了，验证请求----接收POST数据---分析XML----解析成自己想要的数据
入口：首先验证消息来源是微信服务器，然后解析收到的xml，解析成功有数据则执行LookMsgType方法来进行处理
private IBLL.IDoWei BLLWei { set; get; } public DbContext dbHome { get; set; } private string token { get; set; } Dictionary xmlModel = new Dictionary(); public void Index() { dbHome=FContext.WeiXinDbContext(); //xml字符串 string xmlData = string.Empty; //请求类型 string method=Request.HttpMethod.ToLower(); string signature = Request.QueryString["signature"]; string timestamp = Request.QueryString["timestamp"]; string nonce = Request.QueryString["nonce"]; //验证接入和每次请求验证真实性 if (method == "get") { if (CheckSign(signature,timestamp,nonce)) { Often.ResponseToEnd(Request.QueryString["echostr"]); } else { Response.Status = "403"; Often.ResponseToEnd(""); } } //处理接收到的POST消息 else if (method == "post") { using (Stream stream = Request.InputStream) { Byte[] byteData = new Byte[stream.Length]; stream.Read(byteData, 0, (Int32)stream.Length); xmlData = Encoding.UTF8.GetString(byteData); } if (!string.IsNullOrEmpty(xmlData)) { try { xmlModel = ReadXml.GetXmlModel(xmlData); } catch { //未能正确处理 给微信服务器回复默认值 Often.ResponseToEnd(""); } } if (xmlModel.Count > 0) { string msgType = ReadXml.ReadModel("MsgType", xmlModel); LookMsgType(msgType); } } else//除了post和get外 如head皆视为非法请求 { Response.Status = "403"; Often.ResponseToEnd(""); } dbHome.Dispose(); }这里用到的验证方法：
/// /// 验证签名 /// ///
/// public bool CheckSign(string signature, string timestamp, string nonce) { List list = new List(); list.Add(token); list.Add(timestamp); list.Add(nonce); //默认排序 list.Sort(); string tmpStr = string.Empty; list.All(l => { tmpStr += l; return true; }); tmpStr = System.Web.Security.FormsAuthentication.HashPasswordForStoringInConfigFile(tmpStr, "SHA1"); //验证 if (tmpStr == signature) { return true; } return false; }
仓储中的EF上下文：
public static DbContext WeiXinDbContext() { DbContext dbcontext =new WeiXinEntities(); //创建 dbcontext.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;//自动检测配置更改 dbcontext.Configuration.LazyLoadingEnabled = true;//延迟加载 dbcontext.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false;//自动跟踪 return dbcontext; }Common中的解析微信发来的XML方法
//把接收到的XML转为字典 public static Dictionary GetXmlModel(string xmlStr) { XmlDocument doc = new XmlDocument(); doc.LoadXml(xmlStr); Dictionary mo = new Dictionary(); var data = doc.DocumentElement.ChildNodes; for (int i = 0; i < data.Count; i++) { mo.Add(data.Item(i).LocalName, data.Item(i).InnerText); } return mo; } ////从字典中读取指定的值 public static string ReadModel(string key, Dictionary model) { string str = ""; model.TryGetValue(key, out str); if (str== null) str = ""; return str; }
好了，入口以及验证相关的都解决了，下一篇开始微信消息处理LookMsgType方法实现
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